Giả thuyết và mức ý nghĩa trong kiểm định t test
Trong kiểm định t test, nhà nghiên cứu đưa ra hai loại giả thuyết: giả thuyết không và giả thuyết khác không. Giả thuyết không cho rằng không có sự khác biệt giữa giá trị trung bình của tập dữ liệu và giá trị lý thuyết, hoặc không khác biệt giữa các nhóm. Giả thuyết khác không là phủ định của giả thuyết không, cho rằng có sự khác biệt tồn tại.
Mức ý nghĩa thống kê đóng vai trò quyết định trong việc chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết không. Thông thường, mức 0,05 được sử dụng phổ biến. Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa, giả thuyết không bị bác bỏ và chấp nhận giả thuyết khác không.
Chi tiết tại: https://www.flickr.com/photos/145009461@N03/
#luanvan24 #diachitimluanvan #websitevietluanvan #mauluanvan #lv24 #kiemdinhttest
Giả thuyết và mức ý nghĩa trong kiểm định t test Trong kiểm định t test, nhà nghiên cứu đưa ra hai loại giả thuyết: giả thuyết không và giả thuyết khác không. Giả thuyết không cho rằng không có sự khác biệt giữa giá trị trung bình của tập dữ liệu và giá trị lý thuyết, hoặc không khác biệt giữa các nhóm. Giả thuyết khác không là phủ định của giả thuyết không, cho rằng có sự khác biệt tồn tại. Mức ý nghĩa thống kê đóng vai trò quyết định trong việc chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết không. Thông thường, mức 0,05 được sử dụng phổ biến. Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa, giả thuyết không bị bác bỏ và chấp nhận giả thuyết khác không. 🤠🤠🤠Chi tiết tại: https://www.flickr.com/photos/145009461@N03/ #luanvan24 #diachitimluanvan #websitevietluanvan #mauluanvan #lv24 #kiemdinhttest
0 Comments 0 Shares 123 Views 0 Reviews