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Oracle Cloud Infrastructure Data Science 2022 Professional 1z0-1110-22 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q41-Q46):

41. Frage
You are asked to prepare data for a custom-built model that requires transcribing Spanish video recordings into a readable text format with profane words identified. Which Oracle Cloud service would you use?

  • A. OCI Speech
  • B. OCI Language
  • C. OCI Anomaly Detection
  • D. OCI Translation

Antwort: A


42. Frage
Where do calls to stdout and stderr from score.py go in a model deployment?

  • A. The OCI console.
  • B. The predict log in the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Logging service as defined in the deployment.
  • C. The OCI Cloud Shell, which can be accessed from the console.
  • D. The file that was defined for them on the Virtual stachine (VM).

Antwort: B


43. Frage
You have received machine learning model training code, without clear information about the optimal shape to run the training on. How would you proceed to identify the optimal compute shape for your model training that provides a balanced cost and processing time?

  • A. Start with a smaller shape and monitor the Job Run metrics and time required to complete the model training: If the compute shape is not fully utilized, tune the model parameters, and rerun the job. Repeat the process until the shape resources are fully utilized.
  • B. Start with a smaller shape and monitor the utilization metrics and time required to complete the model training. If the compute shape is fully utilized, change to compute that has more resources and re-run the job. Repeat the process until the processing time does not improve.
  • C. Start with a random compute shape and monitor the utilization metrics and time required to finish the model training Perform model training optimizations and performance tests in advance to identify the right compute shape before running the model training as a job.
  • D. Start with the strangest compute shape Jobs support and monitor the Job Run metrics and time required to complete the model training. Tune the model so that it utilizes as much compute resources as possible, even at an increased cost.

Antwort: B


44. Frage
You are building a model and need input that represents data as morning, afternoon, or evening. However, the data contains a time stamp. What part of the Data Science life cycle would you be in when creating the new variable?

  • A. Feature engineering
  • B. Model type selection
  • C. Data access
  • D. Model validation

Antwort: D


45. Frage
You have a complex Python code project that could benefit from using Data Science Jobs as it is a repeatable machine learning model training task. The project contains many subfolder and classes. What is the best way to run this project as a job?

  • A. ZIP the entire code project folder, upload it as a Job artifact on job creation and set JOB_RUN_ENTRYPOINT to point to the main executable file.
  • B. Rewrite your code so that a single executable Python or Bash/Shell script file.
  • C. ZIP the entire code project folder and upload it as a Job artifact on job creation, Jobs identities the main executable file automatically.
  • D. ZIP the entire code project folder and upload it as a Job artifact Jobs automatically identifies

Antwort: A

Begründung:
That main top level where the code is run.


46. Frage
......

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