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NEW QUESTION 22
You are tasked with building a predictive model that can estimate the price of houses, based on attributes like number of rooms, square-footage (size), location, neighborhood attributes, year built among others.
Which three algorithms can you use to produce such a model with Oracle Machine Learning?

• A. Support Vector Machine (Regression)
• B. Explicit Semantic Analysis
• C. Generalized Linear Model (Regression)
• D. Neural Networks (Regression)
• E. Generalized Linear Model (Classification)
• F. One-Class Support Vector Machine

Answer: B,C,F

NEW QUESTION 23
Which three Oracle Machine Learning (OML) Notebooks capabilities are enabled when an OML user is created with the oml_developer role?

• A. Create and execute OML Notebooks.
• B. Share notebooks with other OML users.
• C. Transfer OML workspace to other users.
• D. Save scripts to the Python script repository.

Answer: A,B,D

NEW QUESTION 24
Which two statements are true about Classification algorithms?

• A. They extract rules using unsupervised learning.
• B. They predict numeric values along a continuum.
• C. They require known outcomes to guide the learning process.
• D. They assign cases to target categories.

Answer: B,C

NEW QUESTION 25
Which two are required by an administrator while adding a new user to Oracle Machine Learning (OML) Notebooks?

• A. OML username and password
• B. Wallet information to connect to ADB
• C. Autonomous Database (ADB) name
• D. Privileges to be provided
• E. User's name and email ID

Answer: A,E

NEW QUESTION 26
Two users at different locations are collaborating on a project by editing the same notebook. Which type of notebook should they use for collaboration?

• A. Personal Notebook
• B. Shared Notebook
• C. Example notebook
• D. Public Notebook

Answer: C

NEW QUESTION 27
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