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質問 52
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
You are a Customer Data Platform Specialist. Your company's information technology department (IT) has a CSV file stored on one of their Shared Documents folder within their SharePoint sites which they have ingested into audience insights. The file contains a row header with some special characters, columns of different types (quantities, prices, etc.), and some rows with a high proportion of nulls and missing primary keys. You have been asked to clean and transform the data in audience insights to be ready for unification.
What should you do?
Solution: Clean the data by transforming the first row to be used as headers and removing special characters and spaces from header row, defining column types to be appropriate field types, remove rows with missing primary keys, and name the query. Click "Next" and your data is now ready for unification.
Does this meet the goal?

• A. Yes
• B. No

正解: A

解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/connect-power-query

質問 53
You are a Customer Data Platform Specialist. You are creating a new measure for business accounts (B2B) in audience insights.
One of the requirements for the new business-level measure is to add a dimension of the city for each business account.
What is needed to ensure that this measure is created as a business-level measure instead of a customer-level measure?

• A. Remove the default "CustomerlD* dimension when creating the measure.
• B. Use the default "CustomerlD* dimension when creating the measure.
• C. Use the default "AccountID" dimension when creating the measure.
• D. Remove the default "AccountlD" dimension when creating the measure.

正解: A

解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/measures?tabs=b2b

質問 54
You are a Customer Data Platform Specialist. The marketing manager at your company wants to understand the training model performance for a customer lifetime value (CLV) model you configured.
What do the possible training model performance grades signify? To answer, drag the appropriate definition to the correct grade value. Each definition may be used once or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解:

解説:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/predict-customer-lifetime-value

質問 55
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
You are a Customer Data Platform Specialist. Your company's information technology department already ingested a CSV file with column names in the first row into audience insights. You are asked to clean and transform the data to get it ready for unification.
What can you do to satisfy the requirements?
Solution: Clean the data by removing any rows with nulls and deleting any leading zeros on the primary key. Click "Next" and your data is now ready for unification.
Does this meet the goal?

• A. Yes
• B. No

正解: B

解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/connect-power-query

質問 56
You are a Customer Data Platform Specialist. You need to create relationships to connect entities so that they can be further used in defining segments and measures by the marketing team.
Which three relationship types are available in audience insights? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

• A. Non-editable system relationships, which are created automatically from ingesting data sources
• B. Editable inherited relationships, created by the system as part of the data unification process
• C. Editable custom relationships, created and configured by users
• D. Non-editable system relationships, created by the system as part of the data unification process
• E. Non-editable inherited relationships, which are created automatically from ingesting data sources

正解: C,D,E

解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/relationships

質問 57
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