試験の準備方法-高品質なProfessional-Cloud-Database-Engineer技術問題試験-最高のProfessional-Cloud-Database-Engineer試験番号

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Google Professional-Cloud-Database-Engineer 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • 認証とアクセスを含むデータベース ユーザーの管理
  • データベース ソリューションの実行コストを継続的に評価して最適化
トピック 2
  • セッション プーラー サービスの使用を正当化する
  • 特定のシナリオで、現在の環境のワークロード メトリックと将来の要件に基づいてソリューションのサイジングを実行する
トピック 3
  • フォールバック計画とスキーマ変換を含むデータベース移行の計画と実行
  • 高可用性と災害復旧戦略の定期的なテスト
トピック 4
  • マネージド データベース サービスとアンマネージド データベース サービスを区別する
  • Google Cloud でデータベース ソリューションを実行するコストを分析する
トピック 5
  • さまざまなデータベース構成のパフォーマンスとコストのトレードオフを評価する
  • Google Cloud マネージド データベースのデータベース アップグレードを計画する
トピック 6
  • 目標復旧時間 (RTO) と目標復旧時点 (RPO) の設計
  • 実行速度の遅いクエリとデータベースのロックを評価し、不足しているインデックスを特定します
トピック 7
  • データベース インスタンスのプロビジョニングを自動化
  • アプリケーションがデータベースに接続する方法を決定
トピック 8
  • SQL と NoSQL のビジネス要件を区別する
  • マルチリージョン、リージョン、およびゾーン データベース デプロイ戦略の間のトレードオフを評価する
トピック 9
  • Google Cloud での高可用性データベース ソリューションのプロビジョニング
  • スケーラブルで可用性の高いクラウド データベース ソリューションの設計

>> Professional-Cloud-Database-Engineer技術問題 <<

Professional-Cloud-Database-Engineer試験番号、Professional-Cloud-Database-Engineer日本語版復習指南

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Google Cloud Certified - Professional Cloud Database Engineer 認定 Professional-Cloud-Database-Engineer 試験問題 (Q111-Q116):

質問 # 111
Your team is running a Cloud SQL for MySQL instance with a 5 TB database that must be available 24/7. You need to save database backups on object storage with minimal operational overhead or risk to your production workloads. What should you do?

  • A. Clone the Cloud SQL instance, and then use the mysqldump utlity to export the data.
  • B. Create a read replica, and then use the mysqldump utility to export each table.
  • C. Use the mysqldump utility on the primary database instance to export the backup.
  • D. Use Cloud SQL serverless exports.

正解:A


質問 # 112
An analytics team needs to read data out of Cloud SQL for SQL Server and update a table in Cloud Spanner. You need to create a service account and grant least privilege access using predefined roles. What roles should you assign to the service account?

  • A. roles/cloudsql.client and roles/spanner.databaseReader
  • B. roles/cloudsql.editor and roles/spanner.admin
  • C. roles/cloudsql.instanceUser and roles/spanner.databaseUser
  • D. roles/cloudsql.viewer and roles/spanner.databaseUser

正解:A


質問 # 113
You work in the logistics department. Your data analysis team needs daily extracts from Cloud SQL for MySQL to train a machine learning model. The model will be used to optimize next-day routes. You need to export the data in CSV format. You want to follow Google-recommended practices. What should you do?

  • A. Use Cloud Composer to execute a select * from table(s) query and export results.
  • B. Use Cloud Scheduler to trigger a Cloud Function through Pub/Sub to call the cloudsql.instances.export API.
  • C. Use Cloud Scheduler to trigger a Cloud Function that will run a select * from table(s) query to call the cloudsql.instances.export API.
  • D. Use Cloud Composer to orchestrate an export by calling the cloudsql.instances.export API.

正解:C


質問 # 114
During an internal audit, you realized that one of your Cloud SQL for MySQL instances does not have high availability (HA) enabled. You want to follow Google-recommended practices to enable HA on your existing instance. What should you do?

  • A. Create a new Cloud SQL for MySQL instance, enable HA, and use the export and import option to migrate your data.
  • B. Use the gcloud instances patch command to update your existing Cloud SQL for MySQL instance.
  • C. Shut down your existing Cloud SQL for MySQL instance, and enable HA.
  • D. Create a new Cloud SQL for MySQL instance, enable HA, and use Cloud Data Fusion to migrate your data.

正解:A


質問 # 115
Your company is using Cloud SQL for MySQL with an internal (private) IP address and wants to replicate some tables into BigQuery in near-real time for analytics and machine learning. You need to ensure that replication is fast and reliable and uses Google-managed services. What should you do?

  • A. Use Cloud SQL federated queries.
  • B. Use Datastream to capture changes, and use Dataflow to write those changes to BigQuery.
  • C. Use Database Migration Service to replicate tables into BigQuery.
  • D. Develop a custom data replication service to send data into BigQuery.

正解:B


質問 # 116
......

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