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質問 26
You use Cloud Build to build and deploy your application. You want to securely incorporate database credentials and other application secrets into the build pipeline. You also want to minimize the development effort. What should you do?

• A. Use Cloud Key Management Service (Cloud KMS) to encrypt the secrets and include them in your Cloud Build deployment configuration. Grant Cloud Build access to the KeyRing.
• B. Use client-side encryption to encrypt the secrets and store them in a Cloud Storage bucket. Store a decryption key in the bucket and grant Cloud Build access to the bucket.
• C. Create a Cloud Storage bucket and use the built-in encryption at rest. Store the secrets in the bucket and grant Cloud Build access to the bucket.
• D. Encrypt the secrets and store them in the application repository. Store a decryption key in a separate repository and grant Cloud Build access to the repository.

正解: A

解説:
https://cloud.google.com/build/docs/securing-builds/use-encrypted-credentials

質問 27
You support a user-facing web application. When analyzing the application's error budget over the previous six months, you notice that the application has never consumed more than 5% of its error budget in any given time window. You hold a Service Level Objective (SLO) review with business stakeholders and confirm that the SLO is set appropriately. You want your application's SLO to more closely reflect its observed reliability. What steps can you take to further that goal while balancing velocity, reliability, and business needs? (Choose two.)

• A. Tighten the SLO match the application's observed reliability.
• B. Implement and measure additional Service Level Indicators (SLIs) fro the application.
• C. Have more frequent or potentially risky application releases.
• D. Announce planned downtime to consume more error budget, and ensure that users are not depending on a tighter SLO.
• E. Add more serving capacity to all of your application's zones.

正解: B,E

質問 28
Your team has recently deployed an NGINX-based application into Google Kubernetes Engine (GKE) and has exposed it to the public via an HTTP Google Cloud Load Balancer (GCLB) ingress. You want to scale the deployment of the application's frontend using an appropriate Service Level Indicator (SLI). What should you do?

• A. Configure the horizontal pod autoscaler to use the average response time from the Liveness and Readiness probes.
• B. Configure the vertical pod autoscaler in GKE and enable the cluster autoscaler to scale the cluster as pods expand.
• C. Expose the NGINX stats endpoint and configure the horizontal pod autoscaler to use the request metrics exposed by the NGINX deployment.
• D. Install the Stackdriver custom metrics adapter and configure a horizontal pod autoscaler to use the number of requests provided by the GCLB.

正解: D

解説:
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/autoscaling-metrics

質問 29
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