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NEW QUESTION 25
You have four sales regions. Each region has multiple sales managers.
You implement row-level security (RLS) in a data model. You assign the relevant distribution lists to each role.
You have sales reports that enable analysis by region. The sales managers can view the sales records of their region. The sales managers are prevented from viewing records from other regions.
A sales manager changes to a different region.
You need to ensure that the sales manager can see the correct sales data.
What should you do?

• A. Change the Microsoft Power BI license type of the sales manager.
• B. Request that the sales manager be added to the correct Azure Active Directory group.
• C. Manage the permissions of the underlying dataset.
• D. From Microsoft Power BI Desktop, edit the Row-Level Security setting for the reports.

Answer: B

Explanation:
Using AD Security Groups, you no longer need to maintain a long list of users.
All that you will need to do is to put in the AD Security group with the required permissions and Power BI will do the REST! This means a small and simple security file with the permissions and AD Security group.
Note: Configure role mappings
Once published to Power BI, you must map members to dataset roles.
Members can be user accounts or security groups. Whenever possible, we recommend you map security groups to dataset roles. It involves managing security group memberships in Azure Active Directory. Possibly, it delegates the task to your network administrators.
Reference:
https://www.fourmoo.com/2018/02/20/dynamic-row-level-security-is-easy-with-active-directory-security-groups/
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/rls-guidance

NEW QUESTION 26
You are creating a quick measure as shown in the following exhibit.

You need to create a monthly rolling average measure for Sales over time-How should you configure the quick measure calculation? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:

Explanation:

Explanation:
Box 1: Total Sales
We select the field Total Sales
Box 2: Date
Select a date field.
Box 3: Month
Monthly periods.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-quick-measures

NEW QUESTION 27
You have a folder of monthly transaction extracts.
You plan to create a report to analyze the transaction data.
You receive the following email message: "Hi. I've put 24 files of monthly transaction data onto the shared drive. File Transactions201901.csv through Transactions201912.csv have the latest set of columns, but files Transactions201801.csv to Transactions201812.csv have an older layout without the extra fields needed for analysis. Each file contains 10 to 50 transactions." You get data from the folder and select Combine & Load. The Combine Files dialog box is shown in the exhibit. (Click the Exhibit tab.)

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:

Explanation:

NEW QUESTION 28
You have the tables shown in the following table.

The Impressions table contains approximately 30 million records per month.
You need to create an ad analytics system to meet the following requirements:
* Present ad impression counts for the day, campaign, and Site_name. The analytics for the last year are required.
* Minimize the data model size.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

• A. Create a calculated table that contains Ad_id, Site_name, and Impression_date.
• B. Create one-to-many relationships between the tables.
• C. Group the impressions by Ad_id, Site_name, and Impression_date.
  Aggregate by using the CountRowsfunction.
• D. Create a calculated measure that aggregates by using the COUNTROWS function.

Answer: B,C

NEW QUESTION 29
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