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質問 52
You are working on a sensitive project involving private user data. You have set up a project on Google Cloud Platform to house your work internally. An external consultant is going to assist with coding a complex transformation in a Google Cloud Dataflow pipeline for your project. How should you maintain users' privacy?

• A. Grant the consultant the Viewer role on the project.
• B. Grant the consultant the Cloud Dataflow Developer role on the project.
• C. Create a service account and allow the consultant to log on with it.
• D. Create an anonymized sample of the data for the consultant to work with in a different project.

正解: C

質問 53
You need to create a new transaction table in Cloud Spanner that stores product sales dat
a. You are deciding what to use as a primary key. From a performance perspective, which strategy should you choose?

• A. The original order identification number from the sales system, which is a monotonically increasing integer
• B. A concatenation of the product name and the current epoch time
• C. The current epoch time
• D. A random universally unique identifier number (version 4 UUID)

正解: D

解説:
References:

質問 54
You have spent a few days loading data from comma-separated values (CSV) files into the Google BigQuery table CLICK_STREAM. The column DT stores the epoch time of click events. For convenience, you chose a simple schema where every field is treated as the STRING type. Now, you want to compute web session durations of users who visit your site, and you want to change its data type to the TIMESTAMP. You want to minimize the migration effort without making future queries computationally expensive. What should you do?

• A. Construct a query to return every row of the table CLICK_STREAM, while using the built-in function to cast strings from the column DT into TIMESTAMP values. Run the query into a destination table NEW_CLICK_STREAM, in which the column TS is the TIMESTAMP type. the table NEW_CLICK_STREAM instead of the table CLICK_STREAM from now on. In the future, new data is loaded into the table NEW_CLICK_STREAM.
• B. Add two columns to the table CLICK STREAM: TS of the TIMESTAMP type and IS_NEW of the BOOLEAN type. Reload all data in append mode. For each appended row, set the value of IS_NEW to true. For future queries, the column TS instead of the column DT, with the WHERE clause ensuring that the value of IS_NEW must be true.
• C. Add a column TS of the TIMESTAMP type to the table CLICK_STREAM, and populate the numeric values from the column TS for each row. the column TS instead of the column DT from now on.
• D. Delete the table CLICK_STREAM, and then re-create it such that the column DT is of the TIMESTAMP type. Reload the data.
• E. Create a view CLICK_STREAM_V, where strings from the column DT are cast into TIMESTAMP values. the view CLICK_STREAM_V instead of the table CLICK_STREAM from now on.

正解: B

質問 55
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